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基于GPU图像去噪总变分对偶模型的并行计算
赵明超, 陈智斌, 文有为
计算机应用
2016, 36 (5):
1228-1231.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.05.1228
研究基于总变分(TV)的图像去噪问题,针对中央处理器(CPU)计算速度较慢的问题,提出了在图像处理器(GPU)上并行计算的方法。考虑总变分最小问题的对偶模型,建立原始变量与对偶变量的关系,采用梯度投影算法求解对偶变量。数值实验分别在GPU与CPU上进行。实验结果表明,总变分去噪模型对偶算法在GPU设备上执行的效率高于在CPU上执行的效率,并且随着图像尺寸的增大,GPU并行计算的优势更加突出。
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